印度：自动驾驶的“终极挑战场”

印度城市街道以其无序的交通规则、密集的机动车与非机动车混行、以及极端拥堵的路况，被公认为自动驾驶技术的“地狱级难度”。特斯拉此次招聘明确要求操作员需在周末及全天候时段工作，收集动态音频与摄像头数据，用于训练和优化FSD系统。这一策略与特斯拉在其他地区的布局形成鲜明对比：例如，在菲律宾等市场，特斯拉尚未启动类似的数据采集计划。

分析人士指出，特斯拉选择印度作为技术攻坚的“磨刀石”，旨在通过极端场景训练FSD的决策能力。例如，印度街道常见的“无规则变道”“行人突然横穿”“三轮车随意停靠”等行为，对自动驾驶系统的实时反应与路径规划能力构成巨大挑战。若FSD能在印度路况下实现稳定运行，其技术可靠性将大幅提升，为后续全球推广奠定基础。

FSD V14版本：参数提升10倍，安全性再升级

就在招聘信息发布前夕，特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交平台X上宣布，FSD V14版本将于未来几周内发布。他透露，新版本参数数量将提升10倍，并包含多项核心改进：

• 现实世界安全性显著提升：通过海量真实场景数据训练，系统对复杂路况的识别与应对能力将大幅增强；
• 驾驶者干预减少：马斯克称，新版本将“大幅降低车辆对驾驶者的提醒频率”，意味着系统自主决策能力更接近人类驾驶员水平；
• 训练效率优化：参数量的指数级增长，结合特斯拉自研的Dojo超级计算机，将加速模型迭代速度。

目前，FSD监督版已在北美和中国市场推出，而无监督版则仅限于奥斯汀和旧金山湾区的Robotaxi试点项目。印度路测数据的加入，或将为无监督版FSD的全球落地提供关键支持。

全球布局加速：从纽约到奥斯汀，Robotaxi网络扩张

特斯拉的自动驾驶战略正从技术攻坚转向商业化落地。近期，公司在美国多地展开密集招聘：

• 纽约皇后区：招募自动驾驶车辆操作员，负责数据采集与软件调试，时薪最高达33.66美元；
• 得克萨斯州奥斯汀：自6月下旬以来，特斯拉已运营一支自动驾驶出租车车队，车内配备员工以应对紧急情况，服务目前仅对受邀用户开放；
• 旧金山湾区：马斯克计划投入100多辆特斯拉汽车开展网约车服务，并允许公众下单叫车。

然而，特斯拉的扩张计划也面临监管挑战。纽约市交通局发言人表示，特斯拉尚未申请在该市测试自动驾驶汽车所需的许可；加利福尼亚州公用事业委员会则明确指出，特斯拉未获授权在公共道路上用自动驾驶车辆搭载乘客。尽管如此，特斯拉仍通过“技术先行、合规跟进”的策略，逐步推动政策松绑。

技术争议与行业影响

特斯拉的激进策略引发了广泛讨论。支持者认为，印度等极端场景的数据采集将显著提升FSD的鲁棒性，使其在未来的自动驾驶竞赛中占据先机；批评者则指出，特斯拉需平衡技术创新与安全风险，尤其是在尚未获得全面监管许可的情况下。

与此同时，竞争对手也在加速追赶。Alphabet旗下的Waymo已在纽约申请自动驾驶测试许可，而中国车企如小鹏、蔚来等，则通过本土化场景训练提升智驾系统适应性。例如，小鹏的XNGP系统已在中国乡镇路况中实现高效运行，而蔚来的NWM系统则在复杂路口掉头场景中表现出色。

结语：自动驾驶的“登月时刻”

从印度街道的极端路况，到纽约都市的密集车流，特斯拉正以“全球最难场景”为训练场，推动FSD系统向L5级自动驾驶迈进。马斯克曾将自动驾驶比作“现代版的登月计划”，而此次印度招聘计划，或许正是这场技术长征中的关键一步。随着FSD V14版本的发布和Robotaxi网络的扩张，2025年或将成为自动驾驶从“技术可行性”迈向“商业规模化”的转折点。